DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-4-9

 

 

Аннотация. Цель. В статье предложены принципы построения информационной среды высокотехно-логичных компаний, обусловленные наиболее значимыми аспектами деятельности такого типа компаний. Логика изложения следует от анализа закрепивших специальную терминологию актов органов власти о тех- нологических компаниях к рассмотрению компаний, реализующих связанные с высокими технологиями проекты. Методы исследования. Используются как общенаучные методы (методы формальной логики, анализ, синтез), так и специальные методы (сравнительно-правовой и др.). Результаты. Проведенный анализ демонстрирует зависимость между подходами к построению информационной среды высокотехнологичных компаний и пониманием такого типа компаний. Дискуссия. Аккумулируя сведения о результатах интеллектуальной деятельности и иную коммерчески значимую информацию в научной и научно-техниче- ской сферах, высокотехнологичные компании формируют информационные потоки, которые конструируют информационную среду этих компаний. Процедуры формирования информационной среды, отвечающей повышенным запросам управления информацией и информационной безопасности, должны учитывать существо высокотехнологичной компании, которая проявляется в использовании в основной деятель- ности инновационных технологий. В результате анализа принятых органами власти актов определяются концептуальные подходы к компаниям, имеющим непосредственное отношение к высоким технологиям, что позволяет запустить конструирование информационной среды в инициированной государством систе- ме координат. Оказывающие существенное влияние на упорядочивание информационной среды условия ведения бизнеса учитываются на операционном уровне, на котором высокотехнологичные компании, в зависимости от реализуемых ими проектов, делятся на проектно-ориентированные и проектно-зависимые. Описанный алгоритм позволяет выстроить информационную среду высокотехнологичной компании с учетом более глубокого понимания специфики ее деятельности.

Ключевые слова: информация, информационная среда, информационная система, высокотехнологичные компании, высокотехнологичные проекты, инновации, НИОКР, цифровая экономика, бизнес-процесс.

Abstract. Purpose. The article proposes basic views on the construction of the information sphere of high- tech companies due to the most significant aspects of the activities of this type of companies. The logic of the presentation follows from the analysis of the special terminology of the acts of the authorities on technological companies to the consideration of companies implementing projects related to high technologies. Research methods. Both general scientific methods (methods of formal logic, analysis, synthesis) and special methods (comparative-legal, etc.) are used. Results. The analysis demonstrates the dependence between approaches to building the information sphere of high-tech companies and understanding of this type of companies. Discussion. Accumulating information on the results of intellectual activity and other commercially significant information in scientific and scientific-technical spheres, high-tech companies form enormous information flows, which construct the information sphere of companies. Procedures for the formation of the information sphere that meets the increased demands of information management and information security should take into account the essence of a high-tech company, which is manifested in the use of innovative technologies in the core business. As a result of analysing the acts adopted by the authorities, the conceptual approaches of the authorities to the companies directly related to high technologies are determined, which makes it possible to launch the construction of the information sphere in the coordinate system initiated by the state. The business conditions that have a significant impact on the ordering of the information environment are taken into account at the operational level, at which high-tech companies are divided into project-oriented and project-dependent depending on the projects they implement. The described algorithm makes it possible to build the information sphere of a high-tech company taking into account a deeper understanding of the specifics of its activities.

Keywords: information, information environment, information system, high-tech companies, high-tech projects,

innovations, R&D, digital economy, business process.

 

 

 

 

DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-10-15

 

 

Аннотация. Целью исследования является правовой анализ актуальных правовых вопросов состо- яния и особенностей противодействия киберпреступности в сфере информационно-коммуникационных и цифровых технологий в российском и международном праве. Методы исследования заключаются в сравнительно-правовом анализе национального законодательства и международного права в сфере информационно-коммуникационных технологий и практики его применения, а также формально-логическом исследовании понятийного аппарата, содержания и структуры предмета исследования. Результаты исследования позволяют выявить особенности современной киберпреступности, виды и состав современных киберпреступлений, включая правонарушения, совершенные с использованием компьютерной техники, программного обеспечения, технических средств в реальном мире и в цифро- вом киберпространстве. Дискуссия. Авторы пришли к выводу, что стремительное развитие цифровых и информационных технологий, создание институтов киберэкономики повлекли формирование нового вида преступлений вне рамок традиционного понимания преступности в сфере информационных тех- нологий и средств связи, что обусловлено цифровой революцией в современном обществе.

Ключевые слова: информационные технологии, цифровая модернизация, цифровые технологии, Интернет, киберэкономика, киберпреступность, преступления в сфере ИКТ, безопасность, противо- действие киберпреступности.

Abstract. The purpose of the research is a legal analysis of current legal issues of the state and features of countering cybercrime in the field of information, communication and digital technologies in Russian and international law. The research methods consist in a comparative legal analysis of national legislation and international law in the field of information and communication technologies and the practice of its application, as well as a formal and logical study of the conceptual framework, content and structure of the research subject. The results of the study make it possible to identify the features of modern cybercrime, the types and composition of modern cybercrimes, including offenses committed using computer technology, software, and technical means in the real world and in digital cyberspace. Discussion. The authors concluded that the rapid development of digital and information technologies, the creation of institutions of cyber economics has led to the formation of a new type of crime beyond the traditional understanding of crime in the field of information technology and communications, due to the digital revolution in modern society.

Keywords: information technology, digital modernization, digital technologies, Internet, cybereconomics, cybercrime, crimes in the field of ICT, security, countering cybercrime.

 

 

 

DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-16-23

 

 

Аннотация. Целями исследования являются анализ современных тенденций развития искусствен- ного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), а также выявление ключевых факторов, влияющих на эффективность их применения в различных сферах деятельности, включая правовую. В работе ис- пользованы методы системного анализа, математического моделирования и компьютерного эксперимента. Особое внимание уделено проблемам обработки больших данных, оптимизации алгоритмов обучения и повышению интерпретируемости результатов, что имеет важное значение для соблюдения правовых норм. Результаты. В рамках исследования было проведено моделирование роста объемов данных, используемых для обучения ИИ-систем, учитывающее такие факторы, как рост числа подклю- ченных устройств Интернета вещей, увеличение разрешающей способности сенсоров и распространение технологий цифрового двойника и виртуальной реальности. Разработанная модель демонстрирует ежегодный прирост глобального объема данных, потенциально доступных для анализа средствами ИИ, на уровне от 50 до 100 экзабайт. Проведена оценка эффективности предложенных подходов с использованием методов статистического анализа. На основе обширных выборок данных, собранных от компаний-партнеров и из открытых источников, было проведено тестирование разработанных моделей и алгоритмов в сравнении с известными аналогами. Результаты статистических тестов подтвердили преимущества предложенных решений. В частности, удалось повысить точность классификации изо- бражений на 2,4 %, по сравнению с моделью ResNet-50, сократить время обучения языковой модели на 30 %, по сравнению с GPT-2, без потери качества генерации, а также снизить затраты на аренду вы- числительных ресурсов на 25 % за счет оптимизации архитектуры и гиперпараметров модели.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, обучение с подкреплением, интерпретируемость, прозрачность, классификация изображений, правовые проблемы, стандарты.

Abstract. Purpose. The aim of the study is to analyze the current trends in the development of AI and ML, as well as to identify the key factors affecting the effectiveness of their application in various spheres of activity, including legal. The work uses the methods of system analysis, mathematical modeling and computer experiment. Special attention is paid to the problems of processing big data, optimizing learning algorithms and improving the interpretability of results, which is important for legal compliance. Results. The study modeled the growth of data used to train AI systems, taking into account factors such as the growing number of connected Internet of Things devices, increasing sensor resolution, and the proliferation of digital twin and virtual reality technologies. The developed model demonstrates an annual increase in the global volume of data potentially available for analysis by AI means at the level of 50 to 100 exabytes. The effectiveness of the proposed approaches was evaluated using statistical analysis methods. Based on extensive data samples collected from partner companies and open sources, the developed models and algorithms were tested in comparison with known analogs. The results of statistical tests confirmed the advantages of the proposed solutions. In particular, we managed to increase the accuracy of image classification by 2.4 % compared to the ResNet-50 model, to reduce the training time of the language model by 30 % compared to GPT-2 without loss of generation quality, as well as to reduce the cost of computing resources rental by 25 % due to optimization of the architecture and hyperparameters of the model.

Keywords: artificial intelligence, machine learning, big data, reinforcement learning, interpretability, transparency, image classification, legal issues, standards.

 

 

DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-24-29

 

 

Аннотация. Цель. В статье рассматривается опыт решения задачи выявления мошенничества в финансовой сфере с применением методов машинного обучения (разработка программного комплекса, который включает в себя модуль выявления мошеннических транзакций на основе нейронной сети и web-приложение для мониторинга работы системы и интерпретации результатов). Методы. Посредством методов машинного и глубокого машинного обучения предложен подход к обнаружению мошеннических транзакций в банковской системе. Результаты. Сконструирован визуальный интерфейс для объяснения результатов с помощью методов машинного обучения и использования нейронных сетей. Осуществлен анализ проблем выявления мошеннических транзакций в банковской системе. Изучены существующие инструменты для реализации мер защиты с использованием методов машинного обучения. Подготовлены необходимые данные для обучения модели. Определены целевые метрики качества. Реализованы модели машинного обучения и проведено сравнение моделей. Построена нейронная сеть на основе тестовых данных. Оценена эффективность применения методов машинного обучения и нейронных сетей для решения задачи выявления мошенничества в финансовой сфере. Разработан web-интерфейс для интерпретации полученных результатов. Проведенное сравнительное исследование показывает, что использование алгоритмов машинного обучения позволяет значительно улучшить качество выявления аномалий и предотвратить финансовые потери, связанные с мошенничеством. В целом, показано, что созданная система способна защищать финансовые учреждения от мошенничества и может быть интегрирована в существующие платежные платформы, что позволит повысить уровень их безопасности.

Ключевые слова: машинное обучение, глубокое машинное обучение, масштабирование, наборы данных, нейронная сеть, мошенничество, мошеннические транзакции, визуальный интерфейс, банковская система, финансовая сфера.

Abstract. Purpose. The article considers the problem of detecting fraud in the financial sector based on machine and deep machine learning methods. Methods. the authors have developed a mechanism based on machine learning methods that allows for the effective detection of fraudulent transactions in the banking system, and also built a visual interface for interpreting the results using machine learning methods with neural networks. Results. The problem of recognizing fraudulent transactions in the banking system was analyzed. Existing tools for implementing protection measures using machine learning methods were studied. The necessary data for training the model were prepared. Target quality metrics were defined. Machine learning models were implemented. The models were compared. A neural network was built based on test data. The effectiveness of using machine learning methods and neural networks to detect fraud in the financial sector was assessed. A web interface for interpreting the results was developed. The conducted comparative study shows that the use of machine learning algorithms can significantly improve the quality of anomaly detection and prevent financial losses associated with fraud. In general, the study showed that machine learning methods and neural networks can be successfully applied to detect fraud in the financial sector. The article shows that the created system is capable of protecting financial institutions from fraud and can be integrated into existing payment platforms, which will increase their level of security. The conclusion highlights the need for further research in this area in order to optimize the processes of identifying fraudulent transactions and protecting the interests of financial institutions.

Keywords: machine learning, deep machine learning, scaling, datasets, neural network, fraud, fraudulent transactions, visual interface, banking system, financial sector.

 

 

DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-30-35

 

 

Аннотация. Освещение проблемы. В условиях стремительного развития технологий автономного управле- ния транспортными средствами возникает острая необходимость в формировании адекватной правовой базы для регулирования беспилотных транспортных средств (БТС) с учетом требований информационной безопасности. Существующая нормативно-правовая база не в полной мере отражает специфику данных технологических решений. Материалы и методы исследования. Методологическая база статьи включает общенаучные методы анализа, синтеза, индукции и дедукции, а также специальные юридические методы, такие как формально-юридический и сравнительно-правовой. Для более глубокого изучения темы предлагается дополнить методологию анализом судебной практики стран ЕС и США, проведением экспертных опросов специалистов в области ИИ и права, моделированием сценариев ДТП с участием БТС и контент-анализом международных нормативных актов, включая Вен- скую конвенцию 1968 года. Такой подход позволит детально изучить ключевые проблемы и предложить возможные пути их решения. Результаты. В результате исследования выявлены значительные пробелы в правовом регулировании БТС, что требует разработки универсальных критериев классификации, включая технологические, функцио- нальные и правовые аспекты. Подчеркивается необходимость международной унификации стандартов для эффективного внедрения БТС. Также предложена концепция распределенной ответственности в зависимости от уровня автономности транспортного средства и степени участия человека в процессе управления. Отдельное внимание уделено вопросам сертификации, которая должна включать не только проверку аппаратной части, но и оценку надежности программного обеспечения и киберзащиты. Таким образом, реализация предложенных мер позволит обеспечить баланс между инновационным развитием транспортной отрасли и гарантией безопасности дорожного движения. Дискуссия. Данная тема вызывает широкую дискуссию, включая вопросы распределения ответ- ственности при авариях с участием БТС. Например, остается нерешенным, кто несет ответственность: производитель, оператор системы или владелец. Также важна гармонизация международного права, поскольку различия в национальных правовых подходах создают барьеры для внедрения и использования БТС. В условиях цифровой трансформации транспортной отрасли особое значение приобретают защита данных и кибербезопасность. Актуальными являются этические вопросы: как алгоритм БТС должен действовать в аварийной ситуации, когда неизбежны человеческие жертвы?

Ключевые слова: беспилотные транспортные средства (БТС), автономное управление, правовая классификация, нормативно-правовое регулирование, категоризация, искусственный интеллект, информационное право, транспортное право, правовой режим, безопасность движения.

Abstract. Coverage of the problem. With the rapid development of autonomous driving technologies, there is an urgent need to form an adequate legal framework for the regulation of unmanned vehicles (UTV). The existing legal framework does not fully reflect the specifics of these technological solutions. Materials and methods of research. The methodological basis of the article includes general scientific methods of analysis, synthesis, induction and deduction, as well as special legal methods, such as formal-legal and comparative-legal. For a more in-depth study of the topic, it is proposed to supplement the methodology with the analysis of judicial practice of EU and US countries, expert surveys of AI and legal specialists, modeling of road traffic accident scenarios involving BTS and content analysis of international normative acts, including the Vienna Convention of 1968. This approach will allow to study the key problems in detail and propose possible ways to solve them. General scientific methods (analysis, synthesis, induction, deduction) and special-legal methods (formal-legal, comparative-legal) were used. Results. The main results of the study consist in the identification of significant gaps in the legal regulation of BTS, which requires the development of universal classification criteria, including technological, functional and legal aspects. The necessity of international unification of standards for effective implementation of BTS is emphasized. The concept of distributed responsibility depending on the level of vehicle autonomy and the degree of human participation in the control process is also proposed. Special attention is paid to the issues of certification, which should include not only hardware verification, but also assessment of software reliability and cyber defense. Thus, the implementation of the proposed measures will provide a balance between the innovative development of the transportation industry and the guarantee of road safety. Discussion. The article considers the actual problem of legal regulation of unmanned vehicles (UTV) in the conditions of rapid development of autonomous driving technologies. It discusses the need to form an adequate legal framework that would take into account the specific features of these systems, as the existing legal framework fails to cope with the tasks of regulation. This topic is widely debated, including the distribution of liability in case of accidents involving BTS. For example, it remains unresolved who is liable: the manufacturer, the system operator or the owner. Harmonization of international legislation is also important, as differences in national legal approaches create barriers to the introduction and use of BTS. In the conditions of digital transformation of the transportation industry, data protection and cybersecurity are of particular importance. Ethical issues are relevant: how should the BTS algorithm act in an emergency situation when human casualties are inevitable?**

Keywords: unmanned vehicles, autonomous driving, legal classification, legal regulation, categorization, artificial intelligence, information (digital) law, transport law, legal regime, traffic safety.

 

 

DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-36-41

 

 

Аннотация. Статья содержит результаты комплексного исследования вопросов правового обе- спечения использования цифровых технологий в сфере международного строительного контрактного права (МСКП) с учетом требований информационного права и права интеллектуальной собственности. Цель: выявить основные юридические вызовы, возникающие при использовании технологий информа- ционного моделирования (ТИМ), цифровых двойников и глобальных систем моделирования местности в трансграничных строительных проектах. Методы. Наряду с общенаучными методами, применяются сравнительно-правовой анализ, моделирования. Результаты. Исследование показало, что многие международные контракты не содержат специальных положений о распределении прав на цифровые информационные модели (ЦИМ), инженерные цифровые модели местности (ИЦММ) и охране персо- нальной информации, что свидетельствует о необходимости унификации и гармонизации норматив- но-правового регулирования в этой области отношений, в том числе в части электронных подписей, прав на цифровые объекты и аутентификации участников, компетенций по разрешению споров, а также правил доказывания в электронном виде, например условий доверия к исполнительной и первичной учетной документации, оформленной в электронном виде.

 

Ключевые слова: информационное право, цифровая экономика, электронный документооборот, технологии информационного моделирования (ТИМ), цифровые двойники, кибербезопасность, интеллектуальная собственность, трансграничный обмен данными, международное строительное контрактное право (МСКП).

Abstract. The article contains the results of a comprehensive study of the issues of legal support for the use of digital technologies in the field of international construction contract law (ISCO), taking into account the requirements of information law and intellectual property law. Objective: to identify the main legal challenges that arise when using information modeling technologies (IMT), digital twins and global terrain modeling systems in cross-border construction projects. Methods. Along with general scientific methods, comparative legal analysis and modeling are used. Results. The study showed that many international contracts do not contain special provisions on the distribution of rights to digital information models (CIM), engineering digital terrain models (ICMM) and the protection of personal information, which indicates the need for unification and harmonization of regulatory and legal regulation in this area of relations, including in terms of electronic signatures, rights to digital objects and authentication of participants, dispute resolution competencies, as well as rules of evidence in electronic form, for example, conditions of trust in executive and primary accounting documents issued in electronic form.

Keywords: information law, digital economy, electronic document exchange, information modeling

technologies, digital twins, cybersecurity, intellectual property, cross-border data exchange, international construction contract law, ICCL.

 

 

DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-42-46

 

 

Аннотация. В статье анализируется актуальное нормативно-правовое регулирование обеспечения кибербезопасности в банковском секторе стран Европейского союза, включая Директиву NIS2, которая устанавливает высокие стандарты и обязывает высшее руководство компаний нести ответственность за их соблюдение, Закон о цифровой операционной устойчивости (DORA) и Третью директиву о платежных услугах (PSD3), которые направлены на улучшение устойчивости финансовых учреждений к киберата- кам и повышение безопасности электронных платежей. Методы. Наряду с общенаучными методами, применяется сравнительно-правовой анализ при исследовании подходов различных стран (Франции, Германии, Швеции) и документов ЕС. Результаты. Автором выделяются основные проблемы, с которыми сталкиваются страны ЕС в области нормативно-правового регулирования кибербезопасности в банковской сфере: разнообразие национальных законодательств и необходимость их гармонизации для создания единого цифрового пространства в Европе; отсутствие эффективной координации между государствами – членами ЕС, сложности в реализации требований GDPR. Делается акцент на важность комплексного подхода к защите данных в банковском секторе и предлагаются пути решения выявлен- ных проблем через улучшение сотрудничества и координации на уровне ЕС.

Ключевые слова: кибербезопасность, банковский сектор, Европейский союз, цифровизация, законодательство, информационная безопасность, киберугрозы, кибератаки, риски, конфиденциальные данные.

Abstract. The article analyzes the current regulatory and legal regulation of cybersecurity in the banking sector of the European Union, including the NIS2 Directive, which sets high standards and obliges the top management of companies to be responsible for their compliance, the Digital Operational Sustainability Act (DORA) and the Third Payment Services Directive (PSD3), which are aimed at improving resilience of financial institutions to cyber attacks and increased security of electronic payments. Methods. Along with general scientific methods, comparative legal analysis is used to study the approaches of various countries (France, Germany, Sweden) and EU documents. Results. The author highlights the main problems faced by EU countries in the field of regulatory regulation of cybersecurity in the banking sector: the diversity of national legislation and the need for their harmonization to create a single digital space in Europe; lack of effective coordination between EU member states, difficulties in implementing the requirements of the GDPR. The emphasis is placed on the importance of an integrated approach to data protection in the banking sector and suggests ways to address the identified problems through improved cooperation and coordination at the EU level.

Keywords: cybersecurity, banking sector, European Union, digitalization, legislation, information security,

cyber threats, cyber attacks, risks, confidential data.

 

 

DOI: 10.55291/1999-480X-2025-1-47-48