Информационное право №4 - 2025

ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ В ОБРАБОТКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ: ПРАКТИКА РЕГУЛИРОВАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ

БОГДАНОВА С.В., ЕРМАКОВА А.Н.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ, ЭНТРОПИЯ ШЕННОНА, ВЗАИМНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, APACHE SPARK, МЕТОДЫ СЖАТИЯ, МОДЕЛЬ МАКСИМУМА ЭНТРОПИИ, ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ, РИСК РЕИДЕНТИФИКАЦИИ, МИНИМИЗАЦИЯ ДАННЫХ, ИНФОРМАТИВНОСТЬ ПРИЗНАКОВ, КВАЗИИДЕНТИФИКАТОРЫ

АННОТАЦИЯ:
Рассматривается применение методов теории информации для анализа больших данных в Российской Федерации. Показано, что энтропия Шеннона, взаимная информация, коды Хаффмана и Шеннона - Фано могут использоваться не только для повышения эффективности анализа, но и как метрики соответствия правовым требованиям. Речь идет о минимизации, обезличивании данных, выборе уровня детализации и документировании правомерности обработки в контексте Федерального закона «О персональных данных». Эксперименты на реальных данных, выполненные на Apache Spark (кластер из 100 узлов), подтвердили реализуемость подхода: снижение размерности на 85 %, сжатие данных в 3,5 раза, точность классификации геномов 97 %. Энтропийно-информационные критерии служат количественной основой для обезличивания и агрегирования. Их использование совместно с изоляцией контуров обработки и регламентами хранения обеспечивает достижение исследовательских целей при соблюдении требований российского законодательства. Целями статьи являются разработка и апробация подхода на основе методов теории информации (энтропия Шеннона, взаимная информация, сжатие, модели максимума энтропии) для анализа больших данных, обеспечивающего как эффективность вычислений, так и соответствие российским правовым требованиям в области обработки персональных данных. Методы исследования включают теоретико-информационный анализ, алгоритмы сжатия (Хаффмана, Шеннона - Фано), метод максимума энтропии, снижение размерности и агрегирование данных. Эксперименты выполнены на реальных данных с использованием Apache Spark на 100-узловом кластере.

Результаты. Применение энтропийных метрик позволило сократить размерность данных на 85 %, достичь сжатия сенсорных данных в 3,5 раза и точности классификации геномов 97,2 %. Метрики служат критерием обезличивания и минимизации, подтверждая соответствие правовым нормам. Дискуссия. Подход интегрирует методы теории информации и правовые требования, создавая проверяемую основу для доказательства добросовестности обработки. Перспективы связаны с развитием количественной оценки обезличивания и адаптацией к изменениям в регулировании.

The application of information theory methods for big data analysis in the Russian Federation is considered. It is shown that Shannon entropy, mutual information, Huffman and Shannon-Fano codes can be used not only to improve analysis efficiency but also as metrics for compliance with legal requirements regarding minimization, data anonymization, selection of data detail level, and documentation of processing legitimacy in the context of the Federal Law «On Personal Data». Experiments on real data, performed on Apache Spark (100-node cluster), confirmed the approach's feasibility: 85 % dimensionality reduction, 3,5-fold data compression, 97 % genome classification accuracy. Entropy-information criteria serve as a quantitative basis for anonymization and aggregation. Their use, combined with processing environment isolation and storage policies, ensures research objectives are met while complying with Russian legislation requirements. The purpose of the article is to develop and test an approach based on information theory methods (Shannon entropy, mutual information, compression, maximum entropy models) for big data analysis. This approach ensures both computational efficiency and compliance with Russian legal requirements in the field of personal data processing. The methods employed include information-theoretic analysis, compression algorithms (Huffman, Shannon - Fano), the maximum entropy method, dimensionality reduction, and data aggregation. Experiments were conducted on real-world data using Apache Spark on a 100-node cluster.

Results. The application of entropy-based metrics enabled an 85 % reduction in data dimensionality, achieved a 3,5-fold compression of sensor data, and reached 97,2 % accuracy in genome classification. These metrics serve as criteria for anonymization and minimization, confirming compliance with legal norms. Discussion. The approach integrates information theory methods and legal requirements, creating a verifiable basis for demonstrating processing good faith. Future prospects are associated with the development of quantitative anonymization assessment and adaptation to regulatory changes.

Keywords: INFORMATION THEORY, SHANNON ENTROPY, MUTUAL INFORMATION, APACHE SPARK, COMPRESSION METHODS, MAXIMUM ENTROPY MODEL, PERSONAL DATA, RE-IDENTIFICATION RISK, DATA MINIMIZATION, FEATURE INFORMATIVENESS, QUASI-IDENTIFIERS

ПРАВОВАЯ ПРИРОДА ДОМЕННОГО ИМЕНИ: ВЗГЛЯД В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИКИ ДАННЫХ

ПАНИН В.О.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
ЭКОНОМИКА ДАННЫХ, ВИРТУАЛЬНЫЙ АКТИВ, ДОМЕННОЕ ИМЯ, ПРАВО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРАВО, ПРАВО ДОСТУПА, ОБЛАДАТЕЛЬ ИНФОРМАЦИИ, WEB 3.0, ЦИФРОВОЙ ОБЪЕКТ, ВИРТУАЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ, ОБЪЕКТ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ, СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ

АННОТАЦИЯ:
Освещение проблемы. В Российской Федерации объявлено о построении экономики данных. Однако основная структурная единица (средство производства) этой экономики - данные, обладающие ценностью, не имеет достаточно прочных правовых основ в действующем законодательстве. Это проявляется в том, что правовая система не может дать четкий ответ на вопрос, каким объектом права являются виртуальные ценности. Гражданское законодательство напрямую не относит доменные имена к самостоятельным объектам гражданских прав, окончательно не определен вид имущества, к которому относятся цифровые валюты. Еще более сложным является вопрос о правовом режиме учетных записей и внутриигровых ценностей, с которыми в условиях экономики данных совершаются юридически значимые действия. Настоящая работа является частью исследования автора, направленного на определение информационно-правовой природы виртуальных ценностей. Цель исследования: определить место доменного имени в системе информационного законодательства. Материалы и методы исследования. С учетом поставленной цели при проведении исследования использовались формально-логический и сравнительный методы, а также метод юридической топики.

Результаты. Доменное имя приобретает качество объекта права за счет инструментария информационного законодательства и является объектом информационных правоотношений. В отношении такого объекта существует фигура уполномоченного лица - обладателя. При этом в экономическом обороте участвует не само доменное имя, а права в отношении доменного имени, имеющие информационно-правовую природу, которые для целей оборота приобретают характеристику имущественного права. Дискуссия. Исследование подтверждает двойственную природу виртуальных активов на примере доменных имен: они существуют как информационные объекты, при этом правомочия их использования приобретают качество объекта гражданских прав (имущественного права). Сформулированные выводы подтверждают необходимость совершенствования правовой базы, необходимой для устойчивого развития экономики данных.

Purpose. The Russian Federation has declared the strategic goal of building a data-driven economy. However, the main structural unit of this economy - the data possessing economic value, lacks sufficient legal foundation under current legislation. Consequently, the legal system cannot clearly define the legal nature of virtual assets. Civil law does not explicitly recognize domain names as independent civil objects, nor does it definitively classify digital currencies as a specific type of property. Moreover, the legal regime of user accounts and in-game assets that increasingly participate in legally significant transactions within the data economy remains unresolved. This study aims to test the author’s hypothesis about the dual legal nature of such assets, using domain names as a representative example of virtual (informational) objects.

Methods. To achieve this goal, the research applied formal-logical, comparative, and method of legal topics.

Results. The study found that a domain name acquires the characteristics of a legal object within the regulatory framework of information law and functions as an object of informational legal relations. There exists an authorized person - the holder, who exercises the right to administer the domain name. As a result, the object of civil circulation is not the domain name per se, but the rights related to it. These rights, having an informational legal nature, acquire the features of property rights for economic purposes. Discussion. The study confirms the dual nature of virtual assets, using domain names as an example: they exist as informational objects, while the rights governing their use acquire the characteristics of civil (property) rights. The conclusions formulated in the study confirm the necessity of improving the legal framework required for the sustainable development of the data economy.

Keywords: DATA ECONOMY, VIRTUAL ASSET, DOMAIN NAME, ADMINISTRATION RIGHT, INFORMATION LAW, RIGHT OF ACCESS TO INFORMATION, INFORMATION HOLDER, WEB 3.0, DIGITAL OBJECT, VIRTUAL OBJECT, OBJECT OF LEGAL REGULATION, SOCIAL NETWORK

ИНФОРМАЦИОННО-ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ ФИСКАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ПЛАТФОРМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

ГАНДЗИЙ Е.В.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
ФИСКАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ, ЭКОНОМИКА ДАННЫХ, ОПЕРАТОР ФИСКАЛЬНЫХ ДАННЫХ, ПРАВОВОЙ РЕЖИМ ДАННЫХ, ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ, ОБОРОТ ДАННЫХ, ОПЕРАТОР ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МАРКИРОВКИ, ПЛАТФОРМЕННАЯ ЭКОНОМИКА, ПУБЛИЧНО-ПРАВОВОЙ РЕЖИМ, ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ, ЦИФРОВЫЕ ДАННЫЕ, НАЦИОНАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ

АННОТАЦИЯ:
В условиях стремительного развития платформенной экономики все более актуальны правовые аспекты сбора и использования фискальных данных. Цель исследования - изучить информационно-правовые особенности регулирования фискальных данных: определить правовые режимы, которые на них распространяются; установить круг субъектов их оборота, а также выявить особенности использования таких данных в коммерческих целях. Исследование позволит сформулировать предложения по совершенствованию законодательства в рамках национального проекта «Экономика данных». Методология. При исследовании использовались общенаучные и специальные методы: анализ и синтез, классификация, формально-юридический метод.

Результаты. В исследовании систематизированы правовые режимы, распространяемые на фискальные данные: налоговая тайна, персональные данные, обезличенные и открытые данные, тайна связи. Автор раскрывает механизмы вовлечения фискальных данных в коммерческий оборот, а также роль операторов фискальных данных, цифровых посреднических платформ, системы маркировки и государственных органов. Отдельно уделено внимание рискам и проблемам информационной безопасности при использовании фискальных данных в составе больших данных. Дискуссия. Автор обосновывает необходимость комплексного регулирования оборота фискальных данных, которое позволит сбалансировать публичные и частные интересы. Кроме того, данные имеют потенциал для использования в целях государственной политики и управления. В частности, интеграция информационных систем с фискальными данными, обогащенных цифровой маркировкой, с государственными информационными системами позволит оперативно информировать правообладателей о случаях продажи контрафактной продукции и незаконного использования интеллектуальной собственности через цифровые платформы.

As the platform economy rapidly develops, the legal aspects of collecting and using fiscal data are becoming increasingly relevant. This study aims to examine the informational and legal features of fiscal data regulation, determine the applicable legal regimes, establish the range of entities involved in its circulation, and identify how such data is used for commercial purposes. This study will enable us to propose improvements to legislation within the framework of the national project «Data Economy». Methodology. The study employed general scientific and specialized methods, including analysis, synthesis, classification, and formal legal approaches.

Results. The study organizes the applicable legal regimes for fiscal data, including tax secrecy, personal data, anonymized and open data, and communication secrecy. The author reveals the mechanisms for incorporating fiscal data into commercial circulation and the roles of fiscal data operators, digital intermediary platforms, labeling systems, and government agencies. Special attention is given to the risks and challenges of information security when using fiscal data as part of big data. Discussion. The author justifies the need for comprehensive regulation of the circulation of fiscal data to balance public and private interests. The author emphasizes the potential of using data for public policymaking and governance. In particular, the integration of information systems with fiscal data enriched with digital product labeling and with government information systems will promptly inform copyright holders of cases involving the sale of counterfeit products and the illegal use of intellectual property through digital platforms.

Keywords: FISCAL DATA, DATA ECONOMICS, FISCAL DATA OPERATOR, LEGAL DATA REGIME, DIGITAL PLATFORMS, DATA TURNOVER, LABELING INFORMATION SYSTEM OPERATOR, PLATFORM ECONOMY, PUBLIC LAW REGIME, PERSONAL DATA, DIGITAL DATA, NATIONAL DATA MANAGEMENT SYSTEM

ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В АВТОНОМНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ

СЛОБОДЯНИН И.Д.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
АВТОНОМНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ, КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ, БЕСПИЛОТНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА, ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРАВО.

АННОТАЦИЯ:
Аннотация. Освещение проблемы. Данная статья исследует комплексные правовые вызовы, возникающие в контексте обеспечения информационной безопасности автономных транспортных систем. Анализируются существующие пробелы в законодательном регулировании, рассматриваются международные подходы к решению проблем кибербезопасности беспилотных транспортных средств. Особое внимание уделяется вопросам распределения ответственности между различными участниками процесса разработки, производства и эксплуатации автономных транспортных средств.

Материалы и методы исследования. Исследование базируется на анализе нормативно-правовых актов Российской Федерации, документов Европейского союза, законодательства США и КНР в области транспортной безопасности и информационных технологий. Применяются сравнительно-правовой метод, системный анализ, формально-юридический метод исследования правовых норм.

Результаты.
Выявлены основные пробелы в существующем правовом регулировании информационной безопасности автономных транспортных систем. Определены ключевые направления совершенствования законодательства в области кибербезопасности беспилотного транспорта. Обоснована необходимость создания специализированных правовых механизмов регулирования данной сферы. Дискуссия. Результаты исследования демонстрируют актуальность проблемы правового обеспечения информационной безопасности автономного транспорта и необходимость разработки комплексного подхода к ее решению на национальном и международном уровнях.

Abstract. Problem Statement. This article examines the complex legal challenges arising in the context of ensuring information security of autonomous transportation systems. Existing gaps in legislative regulation are analyzed, and international approaches to solving cybersecurity problems of unmanned vehicles are considered. Special attention is paid to the issues of responsibility distribution among various participants in the process of development, production and operation of autonomous vehicles. The research reveals the need for forming a comprehensive legal framework capable of adequately responding to technological innovations in the field of autonomous transport. The rapid development of autonomous transport technologies creates unprecedented challenges for legal systems of various states. Information security of unmanned vehicles represents a multiaceted problem requiring an interdisciplinary approach to legal regulation. Materials and Research Methods. The research is based on the analysis of normative legal acts of the Russian Federation,

European Union documents, legislation of the USA and PRC in the field of transport security and information technologies. Comparative legal method, system analysis, and formal legal method of studying legal norms are applied.

Results. Main gaps in existing legal regulation of information security of autonomous transportation systems have been identified. Key directions for improving legislation in the field of cybersecurity of unmanned transport have been determined. The necessity of creating specialized legal mechanisms for regulating this sphere has been substantiated. Discussion. The research results demonstrate the relevance of the problem of legal support for information security of autonomous transport and the need to develop a comprehensive

approach to its solution at national and international levels.*

Keywords: AUTONOMOUS TRANSPORTATION SYSTEMS, INFORMATION SECURITY, LEGAL REGULATION, CYBERSECURITY, UNMANNED VEHICLES, INFORMATION LAW

ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КНР В КОНТЕКСТЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО СУВЕРЕНИТЕТА

ХОЛОДНАЯ Е.В.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПРАВО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ЦИФРОВЫЕ ДАННЫЕ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ, ЦИФРОВОЕ ПРАВО

АННОТАЦИЯ:
Статья посвящена исследованию передового опыта КНР по правовому обеспечению сферы искусственного интеллекта (ИИ) в контексте наращивания национального технологического суверенитета страны. Анализируется развитие этапов правового регулирования применения ИИ в КНР. Методология: диалектика, анализ, формально-юридический метод.

Результаты. Автор приходит к выводу, что Китай приступил к реализации второго этапа правового развития сферы ИИ: отмечен переход от стратегических и этических правил к специальному правовому регулированию сферы ИИ. Модель правового регулирования сферы ИИ в КНР характеризуется оперативной реакцией на технологические вызовы, активной государственной поддержкой коммерциализации отечественных инноваций и усиленным государственным контролем.

The article is devoted to the study of the advanced experience of the PRC in legal support of the artificial intelligence (AI) sphere in the context of increasing the national technological sovereignty of the country. The development of stages of legal regulation of the use of AI in the PRC is analyzed. Methodology: dialectics, analysis, formal-legal method.

Results. The author concludes that China has begun to implement the second stage of legal development of the AI sphere: the transition from strategic and ethical rules to special legal regulation of the AI sphere is noted. The model of legal regulation of the AI sphere in the PRC is characterized by a prompt response to technological challenges, active state support for the commercialization of domestic innovations and enhanced state control.

Keywords: INFORMATION TECHNOLOGIES, DIGITAL TECHNOLOGIES, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE LAW, DIGITAL DATA, TECHNOLOGICAL SOVEREIGNTY, DIGITAL LAW

ЦИФРОВОЕ ПРАВОСУДИЕ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

ВАСИЛЕВИЧ С.Г.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
ЦИФРОВОЕ ПРАВОСУДИЕ, ПРЕДМЕТ ЦИФРОВОГО ПРАВОСУДИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ, СУДЕБНОЕ УСМОТРЕНИЕ, ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО, РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ, РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

АННОТАЦИЯ:
Цель: обоснование перспективности развития цифрового правосудия.
Методы исследования: методы анализа и синтеза, формальной логики, сравнительно-правовой.
Результаты: обращено внимание на внедрение искусственного интеллекта в правосудную и судообеспечительную деятельность, развитие цифрового правосудия при рассмотрении споров, для которых характерна наибольшая степень правовой формализации, подчеркнуты позитивные и негативные моменты при внедрении цифрового правосудия, осуществлении искусственным интеллектом деятельности по оказанию помощи судам в рассмотрении дел.

Purpose: substantiation of the prospects for the development of digital justice. Research methods: methods of analysis and synthesis, formal logic, and comparative law.

Results: attention is drawn to the introduction of artificial intelligence into judicial and court-related activities, the development of digital justice in the consideration of disputes that are characterized by the highest degree of legal formalization, and the positive and negative aspects of the introduction of digital justice and the use of artificial intelligence to assist courts in the consideration of cases.

Keywords: DIGITAL JUSTICE, SUBJECT OF DIGITAL JUSTICE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DIGITALIZATION, JUDICIAL DISCRETION, LEGISLATION, REPUBLIC OF BELARUS, RUSSIAN FEDERATION

РНИИИС - 20 ЛЕТ: ПУТЬ К УСПЕХУ

ЛОПАТИН В.Н.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
НАЦИОНАЛЬНАЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ, НОРМАТИВНО-ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ, ЕАЭС, СНГ, БРИКС, ООН

АННОТАЦИЯ:
В научном обзоре научных и научно-практических мероприятий, проведенных осенью 2025 г. по проблематике интеллектуальной собственности, искусственного интеллекта с непосредственным участием автора, выделяются проблемы инновационного и цифрового развития, обеспечения национальной конкурентоспособности и технологического суверенитета на международном, региональном и национальном уровнях и предлагаются рекомендации по их решению.

The scientific review of scientific and scientific-practical events in the autumn of 2025 on the issues of information law, digital technologies, artificial intelligence and intellectual property highlights the problems of innovative and digital development, ensuring national competitiveness and technological sovereignty at the international, regional and national levels and offers recommendations on their the solution.

Keywords: NATIONAL COMPETITIVENESS, TECHNOLOGICAL SOVEREIGNTY, REGULATORY REGULATION, INFORMATION TECHNOLOGY, INTELLECTUAL PROPERTY, DIGITALIZATION, STANDARDIZATION, EAEU, CIS, BRICS, UN