Информационное право №3 - 2026

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-4-9

Баланс публичного и частного интереса в отношениях по поводу коммерческой тайны

Фёдоров П.Г.

 Аннотация. Цель. В статье рассмотрено соотношение публичного и частного интереса в отношениях по поводу информации, относимой к коммерческой тайне. Актуальность темы исследования продиктована поставленными государством задачами, выполнение которых предусматривает использование информации, относимой к коммерческой тайне, в частности задачи обеспечения технологического суверенитета, выполнение которой осложняется санкциями со стороны недружественных стран. Методы исследования. Используются методы анализа, синтеза, моделирования, а также сравнительно-правовой метод. Результаты. Результатом исследования является вывод о реализации публичного интереса в рассматриваемой области отношений посредством экономико-правовых средств, а также мер по обеспечению правой охраны и защиты информации, относимой к коммерческой тайне. Реализация публичного интереса производится при учете частного интереса, а баланс между ними устанавливается с опорой на публичные цели в создаваемых государством условиях для доверия между участвующими в отношениях по поводу информации, относимой к коммерческой тайне. Дискуссия. Публичный интерес имеет опосредованный характер по отношению к информации, относимой к коммерческой тайне, и удовлетворяется за счет эффекта, образуемого от коммерциализации прав на доступ к указанной информации. В исключительных случаях публичный интерес может иметь непосредственный характер, когда информация, которая относится к коммерческой тайне, выступает в качестве объекта, представляющего повышенное значение для обороны страны и безопасности государства. В обычных условиях главная задача государства в ситуации наблюдаемой тенденции по сокращению числа выданных патентов состоит не в том, чтобы побуждать обладателей технологий к получению патента, а в стимулировании разработки технологий, их оборота и коммерциализации.

Ключевые слова: информация, коммерческая тайна, режим коммерческой тайны, секрет производства, санкции, информационные технологии, цифровые технологии, публичный интерес, частный интерес, баланс интересов, доверие, принудительная лицензия. Abstract. Purpose. The article examines the relationship between public and private interest in relations regarding information related to trade secrets. The relevance of the research topic is dictated by the tasks set by the state, the implementation of which involves the use of information classified as a trade secret, in particular, the task of ensuring technological sovereignty, the implementation of which is complicated by sanctions from unfriendly countries. Research methods. The methods of analysis, synthesis, modeling, as well as the comparative legal method are used. Results. The result of the study is a conclusion about the realization of public interest in the field of relations under consideration through economic and legal means, as well as measures to ensure the right protection and protection of information related to commercial secrets. The realization of the public interest is carried out taking into account the private interest, and the balance between them is established based on public goals in conditions created by the state for trust between those involved in the relationship regarding information related to commercial secrets. Discussion. The public interest is indirect in relation to information related to a trade secret, and is satisfied due to the effect generated derived from the commercialization of the rights to access the specified information. In exceptional cases, public interest may be of a direct nature when information that constitutes a trade secret is an object of heightened importance for the country’s defence and the state’s security. Under normal circumstances, the main task of the state in the context of the observed trend of a decline in the number of patents issued is not to encourage technology holders to obtain patents, but to stimulate the development of technologies, their circulation, and commercialization. Keywords: information, trade secret, trade secret regime, production secret, sanctions, information technology, digital technologies, public interest, private interest, balance of interests, trust, compulsory license.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-10-13

Развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации или интеллектуальная собственность: что важнее?

Энтин М.Л., Корогод С.О.

Аннотация. Статья посвящена оценке принятого в июле 2026 г. Федерального закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» и его критике, включая критику ст. 10 о бесплатном доступе к любым доступным защищенным авторским правом материалам для обучения. В статье рассматриваются цели и ключевые положения законопроекта с точки зрения соответствия текущей политической ситуации и угрозам в области ИИ, в частности – надвигающейся угрозе отключения доступа к западным ИИ-ресурсам и моделям. В результате анализа делается вывод, что особенности закона, включая сокращение сферы регулирования и изъятия существенной части норм, призваны обеспечить быстрое принятие и достижение главной цели – ускоренной разработки суверенных моделей ИИ с государственной поддержкой. Норма о свободном использовании в целом соответствует текущей мировой практике и позволит обеспечить снижение издержек и ускорение процесса обучения.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), ИИ-модель, обучение ИИ, авторские права, свободное использование, добросовестное использование, регулирование, законопроект. Abstract. The article discusses the draft law № 1271570-8 on support of the AI models development recently adopted by the State Duma, and various critical comments and opinions, including those regarding art. 10 of the law, providing for free access to any copyrighted material that can be freely obtained. The analysis of the goals and specific provisions is focused on political context and imminent threat of losing access to foreign AI models and systems that is of key importance to understanding the law. It was concluded that the law was simplified and its regulation field was narrowed in order to ensure fast adoption and achieving its main goal i.e. accelerated deployment and training of sovereign Russian AI models and ensuring state support in the process. The free use clause is generally consistent with the current legal trends worldwide and is essentially aimed at ensuring fast and thorough training of the sovereign AI models. Keywords: artificial intelligence (AI), AI model, AI training, copyright, free use, fair use, regulation, draft law.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-10-13

Развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации или интеллектуальная собственность: что важнее?

Энтин М.Л., Корогод С.О.

 Аннотация. Статья посвящена оценке принятого в июле 2026 г. Федерального закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» и его критике, включая критику ст. 10 о бесплатном доступе к любым доступным защищенным авторским правом материалам для обучения. В статье рассматриваются цели и ключевые положения законопроекта с точки зрения соответствия текущей политической ситуации и угрозам в области ИИ, в частности – надвигающейся угрозе отключения доступа к западным ИИ-ресурсам и моделям. В результате анализа делается вывод, что особенности закона, включая сокращение сферы регулирования и изъятия существенной части норм, призваны обеспечить быстрое принятие и достижение главной цели – ускоренной разработки суверенных моделей ИИ с государственной поддержкой. Норма о свободном использовании в целом соответствует текущей мировой практике и позволит обеспечить снижение издержек и ускорение процесса обучения. Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), ИИ-модель, обучение ИИ, авторские права, свободное использование, добросовестное использование, регулирование, законопроект. Abstract. The article discusses the draft law № 1271570-8 on support of the AI models development recently adopted by the State Duma, and various critical comments and opinions, including those regarding art. 10 of the law, providing for free access to any copyrighted material that can be freely obtained. The analysis of the goals and specific provisions is focused on political context and imminent threat of losing access to foreign AI models and systems that is of key importance to understanding the law. It was concluded that the law was simplified and its regulation field was narrowed in order to ensure fast adoption and achieving its main goal i.e. accelerated deployment and training of sovereign Russian AI models and ensuring state support in the process. The free use clause is generally consistent with the current legal trends worldwide and is essentially aimed at ensuring fast and thorough training of the sovereign AI models. Keywords: artificial intelligence (AI), AI model, AI training, copyright, free use, fair use, regulation, draft law.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-14-17

 Агентный искусственный интеллект: архитектурная эволюция, правовые границы и практики внедрения в финансовой сфере

Сальников Е.А., Кочкаров Р.А., Прокопчина С.В., Емельянов В.А., Фархадов М.П.

Аннотация. В статье рассматривается эволюция архитектур интеллектуальных агентов – от ранних реактивных систем и BDI-подходов до современных решений, базирующихся на больших языковых моделях (LLM). Результаты. Показано, что переломным моментом стало появление LLM, которые наделили агентов способностью к пониманию естественного языка, сложным рассуждениям и адаптации без перепрограммирования. В отличие от классических архитектур, где поведение жестко задавалось правилами, LLM-ориентированные агенты способны динамически формировать подцели, выстраивать многошаговые планы и подключать внешние инструменты. В работе приводится систематизация современных фреймворков разработки (LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Manus), корпоративных платформ (Agentforce, Copilot Studio, watsonx Orchestrate, Google Agent Builder) и ключевых технических возможностей агентов (рассуждение, планирование, вызов инструментов, память, мультимодальность, обучение на обратной связи). Особое внимание уделено переходу от жестко детерминированных исполняющих модулей к архитектурам с управляемой автономией, позволяющим системам адаптивно перестраивать последовательности действий в нестабильных средах без изменения программного кода. Методы. На основе сравнительного анализа обосновывается, что выбор конкретного инструментария зависит от характера решаемой задачи: для сложной координации множества агентов предпочтителен AutoGen, для быстрого прототипирования – CrewAI, для тонкого контроля графов выполнения – LangGraph. Практическая значимость работы связана с выработкой рекомендаций по выбору архитектурных решений при проектировании агентных систем. Перспективы дальнейших исследований включают разработку методов верификации автономных агентов и создание интерпретируемых архитектур (XAI).

Ключевые слова: ИИ-агенты, агентный интеллект, архитектура BDI, большие языковые модели, LLM, фреймворки агентов, автономия, планирование, рассуждение, мультимодальность, память агента, обучение на обратной связи, интерпретируемые архитектуры, XAI. Abstract. The article examines the evolution of intelligent agent architectures – from early reactive systems and BDI approaches to modern solutions based on large language models (LLMs). Results. It demonstrates that a turning point came with the advent of LLMs, which endowed agents with the ability to understand natural language, perform complex reasoning, and adapt without reprogramming. Unlike classical architectures, where behavior was rigidly governed by rules, LLM-based agents can dynamically form subgoals, construct multi-step plans, and utilize external tools. The paper provides a systematization of modern development frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Manus), enterprise platforms (Agentforce, Copilot Studio, watsonx Orchestrate, Google Agent Builder), and key technical capabilities of agents (reasoning, planning, tool calling, memory, multimodality, learning from feedback). Special attention is paid to the transition from hard-coded systems to autonomous entities capable of operating in unstable environments. Methods. Based on a comparative analysis, it is argued that the choice of a particular toolkit depends on the nature of the task: AutoGen is preferable for complex coordination of multiple agents, CrewAI for rapid prototyping, and LangGraph for fine-grained control over execution graphs. The practical significance of the work lies in developing recommendations for selecting architectural solutions when designing agentic systems. Future research directions include the development of verification methods for autonomous agents and the creation of interpretable architectures (XAI). Keywords: AI agents, agentic intelligence, BDI architecture, large language models, LLM, agent frameworks, autonomy, planning, reasoning, multimodality, agent memory, learning from feedback, interpretable architectures, XAI.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-18-21

О правах на произведения с участием искусственного интеллекта

Василевич С.Г.

Аннотация. Освещение проблемы. Цифровые технологии оказывают существенное влияние на качество жизни людей, на такие направления жизнедеятельности человека, как право, экономика, финансы, творчество и др. В перечисленных и иных сферах происходят трансформация и появление новых приоритетов в регулировании. Методы. Методологической основой статьи выступает системный подход, включающий формально-логический метод, методы анализа и синтеза, абстрагирование и обобщение. Результаты. Отражены процессы и направления технологизации права, экономики, финансов, творчества. Автор приходит к выводу, что сгенерированный ИИ контент человек не сможет использовать как объект интеллектуальной собственности, поскольку он не являлся его прямым создателем. Но и ИИ не является субъектом гражданских прав и без участия человека не может генерировать контент, охраняемый как объект интеллектуальной собственности. Ответственность за возможные отрицательные последствия при использовании ИИ должны нести его создатели и те, кто им пользуется, то есть физические и юридические лица.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровое право, цифровая экономика, цифровые финансы, цифровое творчество, собственность, интеллектуальная собственность, произведения. Abstract. Highlighting the problem. Digital technologies have a significant impact on people‘s quality of life, as well as on areas such as law, economics, finance, creativity, and others. In these and other areas, there is a transformation and emergence of new priorities in regulation. Methods. The methodological basis of the article is a systematic approach, a formal-logical method, including methods of analysis and synthesis, abstraction, and generalization. Results. The processes and directions of the technologization of law, economics, finance, and creativity are reflected. The author comes to the conclusion that the AI-generated content cannot be used by a person as an object of intellectual property, since he was not its direct creator. But AI is not a subject of civil rights and without human participation it cannot generate content protected as an object of intellectual property. Responsibility for possible negative consequences in the use of AI should be borne by its creators and those who use it, i.e. individuals and legal entities. Keywords: artificial intelligence, digital law, digital economy, digital finance, digital creativity, property, intellectual property, works.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-22-25

 Нормативно-правовое регулирование использования искусственного интеллекта в Королевстве Новая Зеландия

Рехачева Т.В.

Аннотация. Освещение проблемы. Национальное законодательство Королевства Новая Зеландия на апрель 2026 г. не содержит отдельного нормативно-правового акта, комплексно регулирующего создание, использование и распространение систем искусственного интеллекта. В отличие от других стран, Новая Зеландия применяет фрагментарный подход, интегрируя нормы искусственного интеллекта в существующие законы различных отраслей права. Цели исследования: анализ действующей нормативно-правовой базы регулирования систем искусственного интеллекта в Новой Зеландии, выявление пробелов и перспектив гармонизации с международными стандартами. Материалы и методология исследования. В исследовании нормативных правовых актов и стратегических документов применялись методы: формально-юридический, сравнительно-правовой, историко-правовой, анализ и синтез. Результаты. Установлено, что регулирование искусственного интеллекта в Новой Зеландии преимущественно носит косвенный и рекомендательный характер, фокусируясь на государственном секторе. Более того, Закон об авторском праве признает авторство за лицом, организовавшим создание произведения машинным способом, что создает прецедент для генеративных технологий. Кроме того, один из документов устанавливает матрицу рисков для обязательного применения государственными органами, выделяя в качестве приоритетов разработку систем искусственного интеллекта, прозрачность и достоверность данных. Несмотря на то, что стратегические документы не имеют юридической силы, они задают направление развития национального законодательства. В результате королевству удается балансировать между гибкостью регулирования и защитой прав граждан, однако для повышения правовой определенности требуется закрепление ключевых принципов в специализированном законе.

Ключевые слова: искусственный интеллект, правовое регулирование, законодательство Новой Зеландии, авторское право, матрица оценки рисков, этические принципы, цифровая трансформация, сравнительный анализ, государственное использование, ответственность. Abstract. Highlighting the problem. The national legislation of the Kingdom of New Zealand currently does not contain a separate regulatory act comprehensively governing the creation, use, and dissemination of artificial intelligence systems. Unlike several countries New Zealand applies a fragmented approach, integrating AI norms into existing laws of various branches of law. Purpose. The study aims to analyze the current legal framework regulating artificial intelligence systems in New Zealand, identify gaps, and assess prospects for harmonization with international standards. Methods. The following methods were used in the study of regulatory legal acts and strategic documents: formal-legal, comparative-legal, historicallegal, analysis, and synthesis. Results. The study revealed that AI regulation in New Zealand is primarily indirect and advisory in nature, focusing on the public sector. Furthermore, the Copyright Act recognizes authorship for the person who arranged the creation of a machine-generated work, creating a precedent for generative technologies. Moreover, one of the documents establishes a risk matrix for mandatory application by government bodies, highlighting transparency and data reliability as priorities for AI system development. Although strategic documents lack legal force, they set the direction for the development of national legislation. As a result, New Zealand manages to balance regulatory flexibility with the protection of citizens rights; however, codification of key principles in a specialized law is required to enhance legal certainty. Keywords: artificial intelligence, legal regulation, New Zealand legislation, copyright law, risk assessment matrix, ethical principles, digital transformation, comparative analysis, public use, responsibility.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-26-32

Информационно-правовой режим данных обращений граждан на цифровых платформах органов публичной власти

 Горбачева С.В.

Аннотация. Освещение проблемы. В статье рассматривается проблема отсутствия целостного правового подхода к данным обращений граждан, формируемым и обрабатываемым на цифровых платформах органов публичной власти. Обосновывается, что в условиях цифровизации обращение уже не может квалифицироваться исключительно как документ или элемент административной процедуры, поскольку оно образует комплекс взаимосвязанных сведений, включающий содержание обращения, данные заявителя, платформенные метаданные, материалы рассмотрения и производные результаты обработки. Следовательно, возникает необходимость специальной информационно-правовой квалификации такого массива данных. Цель исследования состоит в теоретико-правовом обосновании данных обращения гражданина как самостоятельного юридико-информационного комплекса и в определении пределов их допустимой обработки и использования в условиях цифровых платформ публичной власти. Материалы и методы исследования составили положения законодательства об обращениях граждан, о персональных данных, правового регулирования цифровых платформ, а также научные работы по вопросам правовых режимов информации, цифровизации публичного управления и алгоритмической прозрачности. Использованы формально-юридический, системный и функциональный методы. Анализ доктринальных подходов позволил уточнить специфику данных обращений как самостоятельного объекта правового регулирования. Результаты. Обосновано, что данные обращений граждан нуждаются в специальном информационно-правовом режиме, основанном на целевой обусловленности обработки, минимизации состава данных, конфиденциальности и запрете несовместимого вторичного использования. В результате предложены критерий правовой допустимости обработки, разграничение правомерного и вторичного использования данных, а также модель специального режима, включающая режимную квалификацию данных, реестр допустимых операций, критерии вторичного использования, организационную архитектуру ответственности и технологические гарантии защиты.

Ключевые слова: право на обращение, данные обращений граждан, информационно-правовой режим, правовой режим информации, цифровые платформы, цифровизация публичного управления, государственные информационные системы, персональные данные, конфиденциальность информации, обработка данных, вторичное использование данных, обезличивание данных, цифровая идентификация, алгоритмическая обработка, пределы использования данных. Abstract. Highlighting the problem. The article examines the lack of an integrated legal approach to citizens’ appeals data generated and processed on the digital platforms of public authorities. It shows that digitalization has transformed an appeal from a document or an element of an administrative procedure into a complex set of interrelated information, including the content of the appeal, the applicant’s data, platform metadata, case-processing materials, and derived processing results. Purpose. Consequently, the study treats this data set as a distinct legal-information complex and defines the limits of its permissible processing and use within digital platforms of public authority. Materials and Methods. The study draws on legislation on citizens’ appeals, personal data legislation, subordinate regulation governing digital platforms, and scholarly works on legal regimes of information, digitalization of public administration, and algorithmic transparency. It applies formal legal, systemic, and functional methods. Moreover, it uses doctrinal analysis to clarify the specific nature of appeals data as an independent object of legal regulation. Results. The study demonstrates that citizens’ appeals data require a special information-law regime based on purpose limitation, data minimization, confidentiality, and the prohibition of incompatible secondary use. It also develops criteria for the legal admissibility of data processing, distinguishes lawful use from secondary use, and proposes a special regime that includes the legal qualification of data, a register of permissible operations, criteria for secondary use, an organizational framework of responsibility, and technological safeguards. Keywords: right to petition, citizens’ appeals data, information law regime, legal regime of information, digital platforms, digitalization of public administration, state information systems, personal data, confidentiality of information, data processing, secondary use of data, data anonymization, digital identification, algorithmic data processing, limits of data use.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-33-37

К вопросу о возможности привлечения к уголовной ответственности за совершение развратных действий в отношении цифровых аватаров с искусственным интеллектом

 Нагорный А.А.

 Аннотация. Развитие компьютерных технологий, приводящее к активному внедрению искусственного интеллекта в повседневную жизнь, трансформирует привычное человеку социальное пространство в цифровую форму, в котором личности представлены цифровыми аватарами. По оценкам исследователей, к 2026 г. 25 % людей в России будут проводить в виртуальной среде не менее часа в день, а объем рынка мета вселенных с 2025 г. по 2030 г. достигнет 7,86 млрд долларов 8. Указанные обстоятельства приводят к переориентации криминальных посягательств с предметов материального мира на цифровые объекты, в том числе путем воздействия на личности конкретных людей через их виртуальные репрезентации. В этой связи целью настоящего исследования является сравнительный анализ доктринальных положений и правоприменительной практики на предмет возможности совершения развратных действий в отношении цифровых аватаров с искусственным интеллектом по российскому законодательству. Методы исследования: общенаучные и частнонаучные методы познания, сравнительно-правовой, системно-структурный и формально-логический методы познания. Результат. В статье обосновывается авторская позиция о невозможности квалификации как преступных развратных действий в отношении цифровых аватаров с искусственным интеллектом ввиду отсутствия как объекта, так и потерпевшего от преступления, при этом отмечается перспективность использования данных технологий в рамках оперативно-разыскной деятельности.

Ключевые слова: цифровой аватар, искусственный интеллект, виртуальное пространство, объект и предмет преступления, фактическая ошибка, покушение на преступление, личность потерпевшего, общественные отношения, квалификация преступлений. Abstract. The development of computer technology, leading to the active introduction of artificial intelligence into everyday life, transforms the social space familiar to humans into a digital form in which personalities are represented by digital avatars. According to researchers, by 2026, 25 % of people in Russia will spend at least an hour a day in a virtual environment, and the volume of the metaverse market from 2025 to 2030 will reach 7,86 billion dollars. These circumstances lead to a reorientation of criminal attacks from objects of the material world to digital objects, including by influencing the personalities of specific people through their virtual representations. In this regard, the purpose of this study is a comparative analysis of doctrinal provisions and law enforcement practice regarding the possibility of committing lewd acts against digital avatars with artificial intelligence under Russian law. Research methods: general scientific and private scientific methods of cognition, comparative legal, system-structural and formal-logical methods of cognition. Result. The article substantiates the author‘s position that it is impossible to qualify as criminal indecent acts against digital avatars with artificial intelligence due to the absence of both the object and the victim of the crime, while noting the prospects of using these technologies in the framework of operational investigative activities. Keywords: digital avatar, artificial intelligence, virtual space, object and subject of a crime, factual error, attempted crime, identity of the victim, public relations, qualification of crimes.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-38-41

 Суверенитет проверяемого происхождения в генеративной среде

Спартак С.А.

Аннотация. Целью исследования является разработка правовой конструкции суверенитета проверяемого происхождения – способности установить причинную цепочку формирования общественно значимого результата генеративного искусственного интеллекта, определить ответственного субъекта и обеспечить проверяемое исправление вреда. Методы и материалы исследования. Автор сочетает формально-юридический и сравнительно-правовой анализ практики российского, китайского, европейского и американского регулирования с функциональным исследованием технических стандартов и примеров вмешательств. Результаты. Выделены пять объектов компрометации: обучающие данные, модельные артефакты, внешние поисковые контуры и контуры генерации, дополненной извлечением данных, поведенческие сигналы и происхождение публичного сообщения. Геополитическое смещение большой языковой модели рассматривается не как презумпция иностранного вмешательства, а как основание для воспроизводимого рискориентированного аудита. Недобросовестная генеративная оптимизация, прежде всего, воздействует на источниковую среду, и сама по себе не доказывает изменения весов модели. Предложены три взаимосвязанных паспорта – данных, модели и постобучения – с динамической картой развертывания, специальный режим происхождения официальной цифровой коммуникации и общий порядок расследования серьезного алгоритмического инцидента. Более того, конструкция связывает техническую диагностику с юридически обязательным и соразмерным исправлением последствий. Дискуссия. Следовательно, проверяемость не должна превращаться в обязанность модели воспроизводить единственную политически допустимую интерпретацию. Ее юридическая функция состоит в сохранении доказательств, причинной диагностике, распределении ответственности и контролируемом восстановлении нарушенного контура доверия. Научная новизна заключается в объединении прослеживаемости жизненного цикла модели и происхождения синтетического сообщения в единой процессуальной конструкции.

Ключевые слова: цифровая юрисдикция, причинная атрибуция, прослеживаемость данных, цепочка поставки моделей, генеративные системы, дополненная генерация, поисковая выдача, оптимизация генеративных систем, скрытое информационное влияние, алгоритмический аудит, паспорт данных, паспорт модели, постобучение. Abstract. Purpose. The article develops the legal construct of sovereignty of verifiable provenance: the capacity to establish the causal chain by which a socially significant output of generative artificial intelligence is produced, identify the responsible actor, and ensure verifiable remediation of harm. Methods. The study combines doctrinal legal and comparative legal analysis of Russian, Chinese, European Union, and United States regulation with a functional examination of technical standards and examples of interventions. Results. Five objects of compromise are distinguished: training data, model artefacts, external search and retrievalaugmented generation layers, behavioural signals, and the provenance of a public communication. Geopolitical bias in a large language model is treated not as presumptive evidence of foreign interference but as a basis for reproducible, risk-based auditing. The materials show that abusive generative engine optimization primarily affects the source environment and does not, by itself, prove that model weights have been altered. The article proposes three interconnected passports-for data, the model, and post-training-supplemented by a dynamic deployment map, a special provenance regime for official digital communications, and a general procedure for investigating serious algorithmic incidents. The proposed construct therefore links technical diagnosis to legally binding and proportionate remediation. Discussion. Verifiability must not be transformed into a duty for the model to reproduce the only politically permissible interpretation. Its legal function is to preserve evidence, diagnose causation, allocate responsibility, and ensure controlled restoration of the compromised trust environment. The study’s novelty lies in integrating model-lifecycle traceability and the provenance of synthetic communications within a single procedural framework. Keywords: digital jurisdiction, causal attribution, data traceability, model supply chain, generative systems, retrieval-augmented generation, search results, generative engine optimization, covert information influence, algorithmic audit, data passport, model passport, post-training.

DOI: 10.55291/1999-480X-2026-3-42-48

Научный обзор научных и научно-практических мероприятий в июне – августе 2026 года

Аннотация. В научном обзоре научных и научно-практических мероприятий, проведенных в июне – августе 2026 г. по проблематике интеллектуальной собственности, информационного права и искусственного интеллекта с непосредственным участием автора, выделяются проблемы инновационного и цифрового развития, обеспечения национальной конкурентоспособности и технологического суверенитета на международном, региональном и национальном уровнях и предлагаются рекомендации по их решению.

Ключевые слова: национальная конкурентоспособность, научно-технологическое развитие, технологический суверенитет, правовое регулирование, информационные технологии, искусственный интеллект, интеллектуальная собственность, цифровизация, стандартизация. Abstract. The scientific review of scientific and scientific-practical events in June – August 2026 on the issues of information law, digital technologies, artificial intelligence and intellectual property highlights the problems of innovative and digital development, ensuring national competitiveness and technological sovereignty at the international, regional and national levels and offers recommendations on their the solution. Keywords: national competitiveness, scientific and technological development, technological sovereignty, legal regulation, information technology, artificial intelligence, intellectual property, digitalization, standardization.